【行业】动态 物流【行业】存较大改善空间

物流【行业】是劳动力密集型产业,运输、仓储和配送环节均需要大量劳动力,并且部分人工从事的仅仅是简单的重复劳动。根据物流与采购联合会数据,2016年我国物流从业人员数为5,012万人,占全国就业人员6.5%,每年新增物流就业岗位130多万,而“人口红利”正逐渐消失,并且年轻一代人不愿意从事简单重复、强度高而附加值低的劳动,未来可能面临劳动力“有效”供给不足的问题。由于物流【行业】【公司】小而分散,数字化、信息化程度低,管理落后,导致成本高企,效率有待提升。

随着中国人口红利的逐渐消失,劳动力成本上涨是必然趋势,而这为自动化、无人化技术的发展进步提供了要求和契机,而人工智能的【应用】不仅仅是在于对劳动力的替代,也包括通过人工智能【科技】手段对劳动力的辅助和赋能,提高人均效能。在这些技术的【应用】上,主要有以菜鸟物流、京东物流等为代表的平台型企业、传统物流【公司】、技术【设备】企业和新兴创业企业三大类型。

以快递为例,物流【服务】的业务流程可以简化为运输、仓储和配送三个部分,加上管理、客户【服务】等配套的【服务】。人工智能在其中的【应用】方向主要包括:一方面,对简单重复劳动的替代、对人工的辅助和赋能,如运输环节的无人卡车、无人机,仓储环节的无人仓、自动化分拣,配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等;通过人工智能与相应的【设备】、业务流程的结合,可以显著降低成本。如顺丰通过引入智能语音客服,2017年客服人员数量同比减少了27%,同时也实现了整体效率的提升,中通快递通过引入自动化分拣【设备】,二季度分拣中心的平均人数仅同比增长16.7%,远低于业务量增长41.7%,人均效能大幅提升。另一方面,对业务流程和管理的优化等,如智慧地图、智能路由规划,车货匹配提升装载率,实现效率的提升,如使用菜鸟的智能分单系统,效率可从传统分单系统的3~5秒/件提升到1~2秒/件,准确率从95%左右提升至98%以上。

从【科技】与物流相结合的角度而言,中金【公司】认为物流【行业】的发展方向主要可以总结为信息化、标准化、智能化三大趋势,在各个业务环节当中又有各自的【应用】场景。人工智能在其中的【应用】主要包括对于简单重复劳动的替代、对人工的辅助和赋能,如无人卡车、无人机、无人仓、自动化分拣、智能快递柜、智能客服等,对业务流程和管理的优化等。

中国物流与采购联合会公布的数据显示,上半年,全国社会物流总额131.1万亿元,同比增长6.9%。工业品物流总额119万亿元,同比增长6.7%,其中高技术产业和装备制造业物流需求分别增长11.6%和9.2%。互联网平台车辆利用率较传统运输企业提高50%,平均等货时间缩短至8-9小时,交易成本下降6%至8%。

投资机会 快递【公司】+解决方案提供商

目前参与AI+物流的【应用】浪潮主要有四类【公司】:一是依托于电商的平台型【公司】如菜鸟网络、京东物流;二是传统的快递物流【公司】如顺丰和通达系快递【公司】;三是提供相关技术和【设备】的企业,例如基于计算机视觉技术的工业相机和智能机器人【设备】制造商海康威视、大华股份等;四是初创型【公司】,如G7,满帮集团等。

“物流【行业】劳动力密集,成本高而效率偏低,随着人工智能在物流领域的【应用】,有望帮助改善这一现象,由此带来相应的投资机会。”中金【公司】看好将受益于自动化、无人化、智能化趋势的快递【公司】,如在【科技】领域有大量投入、已经建立优势的顺丰控股和自动化分拣比例高的中通快递等,以及基于工业相机和智能机器人的智慧物流解决方案提供商海康威视、大华股份等。

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